1月3日上午，北京市去世态情景局晒出了2019年小大气规画的空宇下场单。2019年，量量本市PM2.5年均浓度42微克/坐圆米，年去比照2018年的最佳51微克/坐圆米降降了9微克/坐圆米，创下了2013年监测以去的北京最低值。而且2019年齐年，空宇北京出有隐现宽峻传染日，量量重传染日仅4天。年去

客岁齐年无宽峻传染日

市环保监测中间主任刘保献介绍，最佳2019年，北京正在地域空宇量量同步改擅、空宇天气条件较终年总体有利的量量情景下，北京市PM2.5等四项尾要传染物同比均赫然改擅。年去其中PM2.5年均浓度为42微克/坐圆米;两氧化氮、最佳PM10初次抵达国家两级尺度;两氧化硫年均浓度晃动达标并连绝3年浓度抵达个位数。北京市空宇量量延绝改擅。

纵不美不雅2019年齐年，北京市劣秀天数为240天，占比65.8%，其中一级劣天数为85天，两级良天数为155天;2019年重传染日4天，尾要传染物均为PM2.5，齐年无宽峻传染日。

北京已经连绝两年出有隐现宽峻传染日战延绝3天以上的重传染历程，传染峰值赫然降降、延绝时候赫然缩短、产去世频率赫然削减。

与2013年比照，2019年达标天数为240天，较2013年多了64天;重传染天数逐年削减，从2013年的58齐国降到2019年的4天，削减54天。2019年连绝280天已经产去世PM2.5重传染，远超2013年的87天。

除了PM2.5以中，2019年北京市PM十、两氧化氮战两氧化硫年均浓度分说为68微克/坐圆米、37微克/坐圆米战4微克/坐圆米。其中，PM十、两氧化氮初次抵达国家尺度(70微克/坐圆米、40微克/坐圆米);两氧化硫晃动抵达国家尺度(60微克/坐圆米);PM2.5借是北京市小大气尾要传染物，逾越国家尺度(35微克/坐圆米)20%。

北北传染好异赫然削减

2019年的空宇量量也呈现出赫然的特色。记者体味到，从月度修正上看，2019年四项尾要传染物仍呈现“秋冬下、秋夏低”的特色。其中，2019年5月至9月PM2.5仄均浓度根基与国家空宇量量两级尺度至关，8月月均浓度为23微克/坐圆米，是PM2.5睁开监测以去的历史最低值。但秋夏日传染依然较重，PM2.5仄均浓度较其余时段逾越逾越33.3%，2019年的4天重传染齐数产去世正在秋夏日。

而从空间扩散上看，2019年PM十、PM2.5战两氧化氮仍呈现“北下北低”的梯度扩散特色，两氧化硫齐市均处于较低浓度水仄。其中，2019年稀云区、怀柔区PM2.5年均浓度分说为34微克/坐圆米、35微克/坐圆米，争先抵达国家两级尺度。北北传染好异尽管仍存正在，但已经赫然削减，由2013年的63微克/坐圆米降降至2019年的23微克/坐圆米，齐市PM2.5逐渐仄均化。

刘保献展现，与皆市非交通情景比照，交通传染问题下场仍较突出。从年均值去看，2019年交通情景NO二、PM十、PM2.5分说较齐市仄均水仄逾越逾越48.6%、8.8%、9.5%;从日修正去看，2019年交通情景NO2各时段较齐市逾越逾越约17至21微克/坐圆米。

此外，2019年“细、细颗粒物”改擅均有所突破。细颗粒物圆里，PM2.5一级劣的天数赫然删减，达187天，占比初次逾越50%，是2013年的2.6倍;细颗粒物圆里，妨碍客岁11月尾，北京市累计降尘量为6.0吨/仄圆公里·月，较上一年同期降降22.1%。

天气条件贡献占两三成

浑华小大教情景教院副教授邢佳介绍，经由历程估算，2019年北京空宇量量改擅幅度中，天气条件即“天辅助”贡献了两至三成，剩下的70%中间主假如当天战周边协同减排贡献，即“人自动”的下场。而考事实，空宇量量的改擅，是北京市经暂规画小大气服从的展现，也是齐市笔直配开自动的功能。

北京市去世态情景局小大气情景到处少李翔介绍，2019年是挨赢蓝天捍卫战三年动做用意的闭头一年，齐市以PM2.5规画为重面，以“一微克”动做为主线，坚持工程减排战操持减排着重，延绝散焦挪移源、扬尘源、斲丧糊心源等重面传染去历，延绝深入秋夏日小大气传染防治攻坚，拷打地域联防联控。

正在重型柴油车圆里，管控力度延绝减小大，已经将20.5万辆超标车纳进“乌名单”闭环操持，并可战时短途正在线监控2.8万辆重型柴油车的排放情景。据统计，2019年齐年，本市累计削减国三柴油货车4.27万辆;妨碍客岁11月尾，新删杂电动车6.8万辆，累计奉止新能源车达30.2万辆。

针对于扬尘传染，齐抓共管组成扬尘管控强盛大开力。客岁1月至11月，齐市降尘量均值为6.0吨/仄圆公里·月，同比降降22.1%。

2020年是挨赢蓝天捍卫战、“十三五”用意的周齐支夷易近之年，北京市将继绝以PM2.5规画为重面，散焦重型柴油车、扬尘、挥收性有机物等重面规模、重面传染物，深真正在施“一微克”动做，拷打规画系统战规画才气的今世化，尽最小大自动拷打齐市空宇量量继绝改擅。

(责任编辑：科技探索)

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